各种规模的公司和组织对数据科学技能的需求都在增长。 人工智能和机器学习正在改变产品开发人员和工程师制造智能汽车和医疗设备的方式时,担任许多职务的商人需要高级数据分析和数据科学技能,以利用通过典型业务交易收集的数据的力量。 Logical Operations已测试并发布了令人兴奋的认证途径,该途径为“日常数据科学家”提供了实用的技能和认证。 这条学习路线提供了数据分析师途径和更高级的数据科学途径,两者都利用了通过Logical Operations的学习合作伙伴为学生提供的现有课程材料。

“日常数据科学家担任着市场分析师,销售分析师,服务分析师,财务分析师等职务,并担任许多其他角色,” Logical Operations销售和营销副总裁Jim Gabalski说。 “那些角色的人们被来自许多不同收集点的数据所淹没,例如Salesforce自动化系统,服务跟踪系统和ERP系统,他们需要能够比以往任何时候更快地从这些数据中获得洞察。 而且普通的办公计算机工具已不再足够。” 逻辑操作数据科学路径包括一条数据分析器路径,该路径可教学生Microsoft Excel,Tableau和Microsoft Power BI中的实践技能。 完成此路径的学生将获得Data Analyst认证。 更高级的类包括Python,R,数据整理,数据库管理和数据隐私。完成这条路的学生将获得数据科学证书。

Gabalski补充说:“这些跟踪为业务专业人士提供了处理,分散和标准化来自不同系统的数据所需的技能,从而帮助他们及时提供见解,以快速进行业务决策。” “这些是21英石 世纪业务专业人士需要,但很多人都缺乏。因此,逻辑运算很乐意弥补这一差距。”这些轨道可通过Logical Operations的3500多家培训合作伙伴立即获得。要了解有关此路径的更多信息,请访问 //logicaloperations.com/data-science-certification-path/.

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