对数据科学技能的需求在各种尺寸的公司和组织中增长。 虽然人工智能和机器学习正在改变产品开发人员和工程师的方式构建智能汽车和医疗设备,但商人在许多工作角色需要先进的数据分析和数据科学技能来利用典型的商业交易所收集的数据的力量。 逻辑运营已经过测试,现在发布了一个令人兴奋的认证路径,为“日常数据科学家”提供了实用的技能和认证。 该学习轨道提供了数据分析师路径和更高级的数据科学道路,既通过逻辑运营的学习合作伙伴使用已经为学生提供的现有课程材料。

“日常数据科学家生活在营销分析师,销售分析师,财务分析师和许多其他角色等营销分析师等工作角色中,”销售和营销副总裁Jim Gabalski表示,逻辑运营。 “那些角色中的人们与来自许多不同收集点的数据淹没 - 例如Salesforce自动化系统,服务跟踪系统和ERP系统 - 他们需要能够比以往更快地从该数据提供洞察力。 公共办公室计算机工具不再足够了。“ 逻辑运营数据科学轨道包括一个数据分析师路径,它教导了微软Excel,Tableau和Microsoft Power BI中的学生实用技能。 完成此路径的学生将获得数据分析师认证。 更多高级类别包括Python,R,数据绞刑,数据库管理和数据隐私。完成此路径的学生将获得数据科学认证。

“这些曲目提供了业务专业人员,他们需要争吵,正常化和快速可视化不同系统数据的技能,帮助他们为快速业务决策提供及时的见解,”Gabalski增加。 “这些是21的技能类型英石  世纪企业专业人士需要,很多人都缺乏。所以逻辑运营很高兴缩小差距。“这些曲目立即通过逻辑运营'3,500+培训合作伙伴提供。了解有关这条道路的更多信息,请访问 //logicaloperations.com/data-science-certification-path/.

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