ITAM团队的工作从未完成,是吗?就在您的软件资产管理计划开始成熟时,云和萨斯培养栏上,以便在控制下继续支出和风险所需的内容。 现在我们正在开始看到SaaS花费管理和云成本管理解决方案,我们可以看到下一件事将再次提高栏:Edge Computing和IoT。 边缘计算使用本地设备,边缘网关和边缘服务器来运行所需的软件。导致更快的服务和更低的网络资源消耗。

Marketsand Markets估计,边缘计算支出将达到2022年的6.7b,目前每年的35.4%增长。 这并不奇怪,因为边缘计算将使下一波客户体验创新,使服务更响应,随时随地提供服务。 但是在开始使用Edge Computing技术时,公司会采取哪些新风险? Gartner估计,通过2020年,90%的组织进行边缘计算飞行员将通过违反遵守其软件许可协议而导致成本罚款。 (见Gartner Research Note“如何缓解Edge Computing的软件许可风险,2018年8月17日)

所以,关键问题成为“我们如何安全采用这项技术?”在Flexera,我们今天与许多客户一起匹配他们使用的软件,他们使用了购买的内容。许可和使用的可见性越准确,而且节省的越多,他们损失的风险就越少。我们已经看到传统数据中心到XAAS交付模型的巨大驱动器,并且人们将讨论云战略更为常见,作为其软件资产管理计划的一部分。 Edge Computing将进一步扩大软件资产管理。在未来,软件不仅可以由个人用户使用,而且通过机器人使用,边缘设备由一系列用户操作和由AI转向的其他自动化软件。 软件发布商才刚刚开始反映了许可条款和条件中的这种“间接”或“数字”使用。 一旦采用了边缘计算,这种间接访问就可以快速推出个人使用 - 并在早期采用者的过度惩罚中创造大的成本风险。 添加到问题时,许多边缘服务器将运行一次在单个中央服务器上运行的软件。

以下是安全采用边缘计算技术所需的三件事:

准确的数据

由于软件发布者为直接和间接使用类定义不同的定价术语,因此在更广泛的资产范围内具有准确和丰富的库存数据至关重要。 能够区分最终用户设备,机器人,公共多用户设备,边缘网关,边缘服务器和自动化可以意味着高投资回报率计算卷展览和惩罚噩梦之间的差异。发现,分类和经常更新消费软件的全系列资产将是必备的。

更广泛的数据归一化

随着边缘设备和资产类型的数量大致增加,通过跨越一系列发现数据源的不同名称识别的各个设备的可能性可以导致幻象设备并导致膨胀的使用图片。 您需要一种方法来规范每个虚拟和物理边缘设备的描述,以便可以准确地计算使用。 具有一致的设备标识数据还将允许您定义自动策略,防止未经授权的设备访问某些软件。

边缘使用分析

安全地管理边缘计算技术的使用也意味着具有分析,可以准确地测量各类软件访问/使用以及与许可的内容进行比较。 边缘准备好的许可承诺比今天的许可条款更复杂,并且可能是来自不同供应商的广泛多种许可模式的长期。纯粹的新边缘设备(包括IOT节点的群体)将使手动跟踪不可能。 您需要一个资产管理工具与分析和自动化进行分析和自动化,以便在整个企业中进行使用权限和使用计算。

边缘计算有望成为公司可以通过提供新的惊人客户体验来保持相关和成长的下一个重要方法。我们在Flexera计划通过帮助客户限制其风险并保持控制新技术,以使未来进行实现。我们首先要提供一个端到端的技术,花费管理套件覆盖SaaS,云,软件和硬件,我们已经建立了最大的2.1百万个电流硬件和软件产品库。现在,我们正在瞄准下一代边缘计算技术所需的能力。

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