本地应用程序正在迁移到云中。软件即服务(SaaS)成为新技术部署的首选。未来,物联网设备将爆炸式增长,它将以更快的速度生成大量数据。然后便是机器人,人工智能和认知系统。

可用于通知业务决策的数据量令人望而生畏。而且,该技术可能使您的企业面临合规性和安全风险的方式之多,令人难以想象。如果您的企业仍在努力对技术和数据资产实施有效的管理和治理,那么您最好系好安全带-这将是一个坎bump的旅程。

“新技术的泛滥,我们大多数人都不知道组织内部的内容,更不用说不再使用或淘汰的内容了。 Constellation Research首席分析师兼创始人R.“ Ray” Wang解释说,资产状况的可见性差是巨大的合规风险。 Wang在最近举行的网络研讨会上分享了他对资产数据和分析价值的看法, 更好的IT资产管理&数据质量增强了ITSM,企业架构和IT安全性.

企业技术领域的治理对于数字计划的成功至关重要。随着技术的不断发展,保持整个企业中软件和硬件资产的可见性变得越来越重要。

Wang继续说道:“可能只有数百个甚至数千个漏洞,人们在弄清楚威胁形势后才知道。正确了解IT基础架构后,您就可以确定自己是否合规。只是说“我不知道”已经不够好了。”

手动资产管理无法完成
许多组织通过使用电子表格逐项列出和跟踪其IT资产来开始其资产管理之旅。随着业务的增长以及对硬件和软件需求的扩展,电子表格方法会迅速失去控制。不可能跟踪整个企业中的所有资产。

网络研讨会主持人,Flexera全球产品营销高级总监AlánLopez解释说:“通常,电子表格会缺少洞察力的关键信息,而这些信息是推动技术决策的依据。”与使用电子表格进行手动跟踪相比,优化工具和完整的技术资产数据源(例如Flexera的Technopedia®)可显着改善治理。洛佩兹接着描述了使用技术资产管理系统和工具的两个优点:

  1. 准确的实时技术资产清单可确保管理IT环境的所有措施都能实现预期的生产率和安全性结果。
  2. 连接到其他丰富数据和分析的来源可以极大地改善优化项目的成果,并缩短完成这些成果所需的时间。

Wang同意:“我们必须确保数据质量到位。我们无法手动完成。如果您目前不在2019年的预算中,则需要将其作为订单项输入。”

注意事项
编译资产数据只是第一步。洛佩兹还概述了影响数据质量的三个问题:

  1. 数据不一致 当发现有关资产的信息来自不同来源时会产生结果。例如:软件供应商的产品可能有10种不同的版本。或者单个软件实例可能基于包装,捆绑包等具有20种不同的变体。
  2. 信息不正确 可能会导致意想不到的结果,可能会对业务产生重大影响。研究表明,有50%到75%的数据可能不准确。随着自动化和人工智能(AI)的实施,干净的数据将至关重要。
  3. 不相关的数据 是自动发现过程中不需要的信息,有时多达收集的数据的95%。

其他好处加起来
除了解决合规性问题之外,持续的资产状况清单和分析还提供了重新协商合同以更好地满足组织需求,确定您是否为用户席位或维护合同支付了过多费用甚至评估所需的数据。报废或缺乏保修的风险。

对于ITSM团队,准确,全面的数据环境清单可以提供更快,更集中的帮助台服务,以提高员工的工作效率。知道每个用户正在使用哪些资产和版本也可以加快服务目录请求。此外,清晰,准确的技术前景可见性使智能服务管理工具能够识别持续存在的问题,寻找趋势并在问题发生之前进行预测。

Wang还讨论了对未来的愿景,其中包括涉及机器人,人工智能和认知策略的自动化流程。这些过程将通过自动识别潜在的威胁矩阵来提高运营效率,甚至可以开始预测问题和失败,以防止它们在受到威胁之前就得到解决。

考虑技术不断发展以改善业务绩效和客户体验的所有方式都令人兴奋。要记住,要充分利用新技术的前景,它需要牢固的技术治理基础。

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