技术的飞速发展正在不断改变现代企业的运营方式。这意味着数据变得比以往任何时候都更有价值。随着数据分析的进步,拥有在办公室中分析和可视化所述数据所需的技能和知识至关重要。从技术上讲,数据分析是一种内部安排功能,由数据分析师通过将数字和数字呈现给管理人员来完成。数据分析的目的是以一种易于解释的格式尽可能简单地呈现发现结果,以帮助协助公司决策。

这个过程看起来似乎是一个非常复杂的总体步骤,但是由于对客户趋势的可视性和增强的行为预测,它实际上帮助企业提高了整体盈利能力。在日常业务工作中采用数据分析方法后,公司可以使用技术见解以一种易于理解的语言进行决策,根据数据结果确定事件的原因,甚至可以更好地理解业务目标。

在企业中采用数据分析方法是必要的原因有很多,其中包括:

  • 解决问题–数据分析师的目标是帮助组织做出最明智的决策,从而避免任何形式的损失。数据可用于检测业务故障,显示生产质量或数量方面的问题,还可以分析数据可能引起的任何其他问题以备份所有决策。
  • 降低运营成本–良好的数据分析系统不仅可以帮助公司使事情保持平稳运行,而且可以以最低的成本实现。这是通过使用数据确定可能运行效率较低或不必要的业务部门,同时突出显示可能需要更多融资的领域来实现的。数据还可以用于预测其他可以节省或花费金钱的领域,例如广告渠道,目标人口统计数据以及在市场上会表现良好的产品或服务。这样可以防止由于在非生产性方法或活动上的支出而造成的损失。
  • 改进的目标定位–可以说,数据分析是数据分析最有益的方面之一,分析师可以检查公司在市场上的表现,并确定最佳的关注领域和目标客户。数据还可以帮助确定趋势,消费者的消费习惯和总体偏好。

如果您的组织中没有适当的数据分析,可以肯定地说,您将无法做出最明智的决策,没有以尽可能经济高效的方式运行事情,也没有针对确切的受众特征。

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资源: //logicaloperations.com/insights/blog/2020/02/11/815/what-is-data-analysis-and-why-does-it-matter/